2026年10月1日，在许多人享受国庆假期的轻松氛围中，全球最重要的“开源公共平台”arXiv却毫无预警地宣布了一项颇具冲击力的禁令：所有注册研究者每月只能向平台投稿2篇，而每个账号同时待审的稿件数量不能超过3篇。这项决定并未征求会员的意见，也没有预留任何适应期，直接让传统学者感到不可思议。对于那些辛辛苦苦收集实验数据、耗时数月改稿的研究者来说，这限制无疑是巨大的打击。因为在基础物理和生物等领域，讲究质量的发表频率本就低，能在一年内拿出两篇优质预印本的老教授已经算是优秀了。然而，arXiv的运营团队非常清楚，这项看似苛刻的规则实际上是他们在捍卫生存。在这两年中，平台所承受的压力已达到前所未有的地步。
作为全球最大的开放获取预印本平台，arXiv的服务器过去几年一直运行稳定，唯独与AI相关的投稿量在过去一年中猛增，日均投稿量竟然提升了整整6倍，而其中绝大部分是缺乏实际学术贡献的低质量论文。这些如潮水般涌入的“AI垃圾论文”压垮了arXiv赖以生存的审核机制：以往依赖于志愿审稿人的网络，因工作负担加重而人手不足，不少兼职审稿人在面对数目庞大的待审稿件时选择放弃。
为了应对这一局面，arXiv的团队不得不抛弃了坚持多年的“学术自由优先”原则。在给用户的公开信中，他们几乎带着祈求的语气请求大家理解：“请不要再谈什么开放获取的理想和学术自由，限制每人每月投稿2篇，这样才能给学术界留下一线喘息之地。”
问题的根源在于技术的快速进步。数年前，即便是顶尖AI实验室的团队，也需要3到6个月来撰写一篇合格的论文。但如今，利用基于大语言模型的自动化工具，这一过程已被大幅压缩至1到2小时。随着技术的普及，生成一篇看似合格的“学术论文”成本低得可笑，这种超高的投入产出比正是arXiv被迫实施投稿限制的主要原因。
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